L’intelligence artificielle a connu un grand progrès technique avec le modèle « Transformer » élaboré en 2017, cependant les résultats vont dans le sens d’un écrasement des nuances au nom d’une sortie « positive ».
Le refus de la négation fait transparaître la logique d’un monde conçu en éléments à la fois uniques et séparés, se rejoignant de manière relative seulement dans des formes plus élaborées. C’est une vision libertarienne du monde et un écho de la cybernétique des années 1950-1960.
9 février 2025
L’intelligence artificielle n’est pas un concept nouveau ; sa première forme fut la cybernétique, développée par l’Américain Norbert Wiener (1894-1964). On était alors au tout début d’un saut technologique mêlant l’électricité et ses applications (l’électrotechnique), les communications dans le cadre de l’émergence de l’électronique (les télécommunications), l’ingénierie avec l’apparition des systèmes de contrôle. Le terme […]
11 février 2025
Au quatrième siècle avant notre ère, Aristote enseigna des points de vue qui firent de lui le plus important « philosophe » jusqu’à la fin du moyen-âge européen. Platon est bien plus connu, mais c’est parce qu’il défend le point de vue idéaliste, le point de vue religieux, alors qu’Aristote est un matérialiste. Et Aristote […]
12 février 2025
Pour tirer à gros traits la situation, on peut dire la chose suivante. Les intelligences artificielles ont été, jusqu’en 2017, des programmes s’appuyant sur les syllogismes pour « lire » des textes et être capable de les enregistrer, pour ensuite être capable de les redire, de les reformuler. Les intelligences artificielles s’appuyaient sur la grammaire […]
14 février 2025
Dans sa présentation, le document Attention is all you need explique qu’il propose de mettre en place un processus d’intelligence artificielle nouveau, et ce au moyen des « mécanismes d’attention, se passant totalement de récurrence et de convolutions ». Ces mots semblent en tant que tel incompréhensibles. Voici comment il faut les comprendre. Il existe […]
15 février 2025
Comment comprendre comment l’intelligence artificielle utilisant « Transformer » aborde une phrase ? On va prendre comme exemple « José aime danser la cumbia ». La cumbia est un genre musical dans un esprit de danse, née en Colombie et ayant irradié toute l’Amérique latine avec de multiples variations, notamment la chicha (ou cumbia tropicale) […]
17 février 2025
L’étape qui suit l’embedding est ce qu’on appelle l’attention ; c’est là où on retrouve le document Attention is all you need puisque le titre insiste dessus, affirmant que c’est cela qui révolutionne l’intelligence artificielle. Mais bien pour comprendre cette nouvelle étape, il faut saisir la portée de l’embedding, car le mécanisme d’attention qui le […]
19 février 2025
Le mécanisme d’attention va étudier le rapport entre les mots d’une phrase. Sur quoi va-t-il se fonder ? Sur la phrase, qu’on va prendre enfin en compte ? Pas du tout : le mécanisme d’attention provient des vecteurs eux-mêmes. On va regarder le rapport entre les mots de la phrase, mais en se fondant sur […]
21 février 2025
L’étape qui suit le mécanisme d’attention multi-têtes consiste en le Feed-Forward Network. Ici, nous avons la partie la plus complexe et la plus importante. En effet, il s’agit pour l’intelligence artificielle de faire semblant de comprendre que les choses ne se passent pas de manière linéaire. Faire semblant, car seul le matérialisme dialectique peut saisir […]
23 février 2025
Voici un exemple de réponse fournie par une intelligence artificielle du modèle Transformer. D’autres questions préalables ont été nécessaires pour contourner ses réponses stéréotypées sur l’usage néfaste d’une drogue comme l’héroïne. Le résultat a été, comme prévu, une affirmation positive. L’intelligence artificielle accompagne ici la consommation d’héroïne, comme elle peut accompagner absolument n’importe quoi, toujours […]
25 février 2025
L’intelligence artificielle ne comprend par définition pas ce qu’est l’infini. Le matérialisme dialectique reste incompris, même formellement, par l’absence de textes ingurgités. Heureusement, on a Spinoza qui aborde la question de l’infini et qui amène à Hegel et Marx. Ayant intégré des textes abordant cette question, l’intelligence artificielle utilisant le modèle Transformer est capable d’en […]
27 février 2025
Il faut en fait maintenant aborder la question de la logique probabiliste de l’intelligence artificielle suivant le modèle Transformer. Puisque, on l’a compris, les choses ne sont pas définies par leur qualité, à travers la négation, il faut comprendre comment elles sont accumulées quantitativement, à travers les inter-relations conçus comme le facteur positif et le […]
1 mars 2025
Voici comment une intelligence artificielle fondée sur le modèle Transformer présente l’importance des probabilités dans son propre fonctionnement. Mécanisme d’attention : Le modèle utilise des probabilités pour déterminer l’importance relative de chaque mot dans une séquence, en comparant les mots entre eux pour comprendre leur relation. Calcul des poids de l’attention : À chaque étape, […]
2 mars 2025
Pour Aristote, on peut tout analyser et tout dire, car chaque chose a une cohérence interne, obéissant à un mode de fonctionnement qui est le même pour tout ce qui existe, dont les principes sont catalogués par « l’intellect agent » une sorte de super-pensée virtuelle (sur qui on retombe quand on pense « bien […]
4 mars 2025
Averroès (1126-1198) est un fidèle disciple d’Aristote, donc il n’est pas juste parler de l’intellect agent d’Averroès, puisque celui-ci ne fait que répéter ce qu’a dit Aristote. On peut cependant poser les choses ainsi pour voir comment Averroès, prolongeant Aristote, s’oppose à l’intelligence artificielle utilisant le modèle Transformer. Voici ce que dit à ce sujet […]
6 mars 2025
L’intelligence artificielle utilisant Transformer avait besoin de différents sauts qualitatifs dans le domaine technique. Voici l’explication par une intelligence artificielle utilisant Transformer. Les modèles de type Transformer (comme GPT, BERT, etc.) ont besoin de très grandes quantités de données pour apprendre efficacement. En effet, ces modèles sont basés sur l’apprentissage supervisé ou l’apprentissage non supervisé, […]
8 mars 2025
Le capitalisme se fonde sur le capital individuel, le travailleur individuel, le consommateur individuel. C’est pour ainsi dire malgré lui qu’il produit de grands ensembles : la bourse, le transport aérien, les réseaux de télécommunications, les vastes usines et les réseaux de logistique, etc. Tout cela pour dire que le capitalisme est habitué depuis le […]
10 mars 2025
L’intelligence artificielle suivant Transformer exige d’immenses moyens matériels. Cependant, cette expression impérialiste ne gomme pas le capitalisme ; on est dans une superstructure. Le capitalisme peut profiter des avancées de l’intelligence artificielle même à bas niveau. On peut profiter d’intelligences artificielles déjà existantes, comme proposer ses propres modèles : rien n’empêche de mettre en place […]
13 mars 2025
L’article suivant a eu un grand impact en URSS à l’époque de Staline ; il a symbolisé la critique de la cybernétique. Intitulé « La cybernétique, la science des obscurantistes » et publié le 5 avril 1952, il a été rédigé par quelqu’un dont le nom est inutile : il suffit de savoir qu’il a […]
